腾讯算法一面

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技术面试中，手撕算法题是一道常见且容易引起争议的环节。很多人质疑：在实际开发工作中很少直接写这些算法，为什么面试还要花大量时间考察？这类问题是否脱离实际？本文将从多个角度解释为什么手撕算法题依然被广泛采用，并尝试还原其存在的价值与目的。一、算法题是思维能力的集中体现算法题考察的不是某一个具体语法或函数接口，而是候选人对问题建模、解法设计、代码实现和复杂度分析的综合能力。这正是软件开发过程中经常需要用到的核心技能：如何理解一个抽象的问题？能否拆解问题并找到有效路径？是否能在有限资源下优化方案？对代码实现是否细致可靠？这些能力在系统设计、模块拆分、性能优化等实际工作中非常关键。算法题通过有限时间内...

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①淘天业务技术-ai原生应用，面向商家ai，主要为商家做视频生成，jd写的是多模态理解，实则aigc ②快手多模态内容理解算法，MLLM短视频理解，应该面向具体业务，比如推荐系统 比较纠结的点： 1.淘天title更大，但自己没有diffusion相关经历，可能应付不来，淘天的面试也相对敷衍一点，最后的leader对我没有生成经验不太满意，属于是被捞起来的，担心不受重视 2.快手的业务方面没啥好说的，觉得挺不错的 ps：但是阿里的实习待遇真的独一档，而且听说淘天转正率很高