26届秋招面经 ～ 地平线

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

背景：23年通过牛客招聘认识的栗栗姐，嘻嘻，据栗栗解说，那时候他还有牛客招聘账号可以发岗位，现在只能发发帖子了，啧啧，有点可怜是怎么回事，哈哈哈哈，中间有点事情耽搁了，24年下半年又和栗栗姐联系上了，25年开始正式刷题库参加机考，走的面试流程。机试：三道题目都还挺简单的，一些语法+思维或者基础算法题目。其中有一道是要按照“[[1,2,3],[1,2,3]]”这样的格式输出数组，调输出格式花了点时间。还有一道是关于连通块问题的，用dfs/bfs都可以。技术一面：这个面试官的面试方式比较特殊，面试的形式主要是聊天，会让你去自我介绍，比如自己的经历，优势，项目，擅长哪些内容等等，然后根据你的这些回答...

1.实习简单提问2.概统-假设检验，一二类错误3.男女指标（如点击率）都上升，总的一定上升吗？（辛普森悖论）4.如果给抖音底部那个+号加个气泡提示发布视频，怎么设计实验，ab实验得出数据后，怎么判断该方案有没有用？哪些指标反而会下降？5.召回率和精准率 概念6. 估计抖音日均视频播放量7.估计北京网约车司机人数#面试问题

求职方向:系统研发工程师一面时间:10月27日二面:10月28日 （一面当场过）介绍一下你的项目为什么使用MVVM架构Databinding怎么使用的，作用是什么如果xml文件Databinding的name重复，是否会数据冲突项目中进行了哪些封装okhttp使用过程handler通信机制与主线程UI如果页面卡顿，如何解决视频花屏或卡顿，如何解决多线程如何实现，说说线程安全的集合与实现大概是这些，还是没有录音.......手撕: 1.leetcode经典  比较版本号2.将字符串中所有单词反转