广州农商行offer

1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...

项目介绍与主要职责：项目名称：VoiceNexus - 企业级智能语音助手平台项目周期：2024.03 - 至今项目角色：核心研发 / 技术负责人项目描述：面向 B 端客户的全双工 AI 语音客服平台，集成 ASR/LLM/TTS 三大能力，支持实时语音打断与多轮对话。日均处理 50 万+ 通语音会话，端到端 P99 延迟 < 800ms，降低人工成本 65%，线索转化率提升 23%。核心职责：负责 WebSocket 实时通信层架构设计，基于 Netty 实现高并发长连接服务，单节点支撑 5000+ 并发，连接成功率 99.97%，通过线程池隔离和对象池复用将 Full GC 降至 0...