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哈哈哈哈哈哈哈那是
03-19 18:23
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阿里大模型算法工程师的一天
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03-18 00:43
广西大学 算法工程师
OPPO 大模型开发 一面
1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词,因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表,WordPiece 更关注合并后带来的概率提升,Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token,保留最优子词集合。如果从工程角度看,分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...
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03-21 19:30
北京大学 算法工程师
大模型算法二面-字节-凉经
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1.项目拷打2.Decoder文本生成有哪几种方法3.还知道哪些多模态大模型4.介绍一下ALBEF、BLIP5.BLIP2的结构是什么 两阶段怎么训练的 有哪些损失6.知道PEFT吗 讲一下LoRA7.还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的
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03-16 05:30
门头沟学院 机器学习
携程大模型算法实习面经分享
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1.lora微调原理2.P tuning3.强化学习 ppo grpo4.prompt 微调5.attention结构6.gpt12的结构7.Deepseek r1 训练四个阶段8.Encoder only decoder only 区别9.Llamma12的结构10.Deepseekv2 v3 r1 r1 zero的结构和训练过程11.探讨moe技术细节以及未来发展的困境
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03-23 07:35
门头沟学院 推荐算法
美团大模型算法实习一面 50min
攒人品中~ 1.实习介绍2.选一个项目介绍3.为什么大模型会有幻觉?怎么解决幻觉?4.那你觉得如果保证训练数据没有错误,都是事实,还会有幻觉吗?5.对于你的项目,采用微调的方式可以解决吗?6.随着大模型的不断提升,你觉得rag还有必要吗?7.你了解openclaw吗?说一下你的认识,任何方面都可以8.算法题:合并区间
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03-19 22:15
门头沟学院 C++
球大佬有没有了解这个部门的,面经
大佬们有没有了解这个后台开发是干啥么的,有没有面过的大佬
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接好运
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