美团大模型算法实习一面 50min

攒人品中～
1.实习介绍
2.选一个项目介绍
3.为什么大模型会有幻觉?怎么解决幻觉?
4.那你觉得如果保证训练数据没有错误，都是事实，还会有幻觉吗?
5.对于你的项目，采用微调的方式可以解决吗?
6.随着大模型的不断提升，你觉得rag还有必要吗?
7.你了解openclaw吗?说一下你的认识，任何方面都可以
8.算法题:合并区间
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05-12 11:12
华南师范大学 前端工程师
虾皮秋招10.20（一面挂）
虾皮问法比较偏基础吧，也可能因为这个是秋招面的时长48分钟，两道手撕，计网、基础知识考察比较多面试官让候选人自我介绍岗位介绍 ：介绍面试部门为 数字银行 ，负责东南亚国家银行相关业务，技术栈为 React Native，最后结束面试。询问毕业情况（明年毕业为何参加秋招、保送 / 考研情况）虚拟列表的实现方式项目价值：要求讲述项目中的难点 （如技术瓶颈）与 亮点 （如创新解决方案）。状态码：常见状态码（追问 4.4 具体错误 ）；缓存策略：HTTP 缓存的核心机制（强缓存、协商缓存）TCP/UDP：两者的区别及适用场景CSS：定位方式（绝对定位、相对定位）及两者区别（相对定位不脱离文档流，绝对定...
查看12道真题和解析
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05-11 19:15
广西大学 算法工程师
深信服 AI应用开发 二面
1. 自我介绍2. 详细讲一下你的实习经历，你具体负责哪些工作3. 限量出包是什么逻辑，5 万条候选线索只出 3 万条怎么判断高价值用户答案：限量出包本质是一个带约束的排序和筛选问题。不能简单按分数从高到低取前 3 万，因为业务里还有很多约束，比如销售每天承接能力、行业配额、城市覆盖、客户冷却期、黑名单、重复企业、近期已触达、历史投诉、企业规模、潜在金额等。我会先做硬过滤，再做评分排序，最后做配额调整。硬过滤去掉无权限、黑名单、近期已触达、关键信息缺失的线索；评分层综合行为分、画像分、意图分、转化概率分；配额层保证行业、区域和销售组之间不会极端倾斜。最终不是单纯 topN，而是 “topN +...
AI-Agent面试实战...
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04-05 16:16
西安理工大学 Java
双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗
在下uptown：哈哈哈哈，大家仿佛形成了AI项目+商城的统一套路[笑cry不过该说不说整体还可以
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昨天 10:43
南昌航空大学 测试工程师
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