bg：25届985硕，老家是宁夏的，秋招没有选择一线城市反而回到了家乡。不过，先坦白：我去年秋招那会儿，是真没想过会回银川。我们当时宿舍四个人，三个在北京实习，一个在深圳。九月开始投简历，我连银川两个字都没在招聘网站搜过——不是瞧不起家乡，是压根没觉得这是个选项。身边所有人都在聊字节美团拼多多，谁回老家啊？那不是认输吗？结果呢？投了160多份简历，面了12家公司，最后拿到的两个offer都在北京。算完账直接懵了：扣除五险一金和个税，到手14k左右，房租4k起步，通勤一小时，吃饭3k，一个月能剩下多少？6k顶天了。这还是不吃不喝不社交的理想情况。 我给我妈打电话，我妈问：“那你一年能攒多少？”我...

为啥我过了复试它还要评估是否进入下一轮    也没给我发下一轮面试通知😭😭😭

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新：发完贴之后，时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态，年后好转了不少timeline：2026.01.21 文远知行笔试，半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4     小鹏汇天 技术一面，第二周收到结果 ->挂2026.2.12   大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28   多益网络技术面试，由于风评太差，一直在犹豫要不要接面试 ->推迟

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...