1、老油条帮忙租老破房我是25年2月开始租房，厌学加跟室友关系破裂，独居的想法越发越浓烈。选在学校旁边的一个小区，是某人帮我看的房，第一次约线下看房的时候，他都到现场了，中介突然放鸽子，说房子被人签了。我才知道这是套路，忽悠你去看别的房子，本质还是低价引流。然后我找了一个新的中介，让某人帮我挑，最后选了一间12㎡的朝北小次卧，800块一个月。原价840，他开口就砍到600块，中介肯定不愿意。最后他用①我是附近大学的学生，长租②房间里连个桌子椅子都没有砍价砍到了800。但其实，中介开的价绝对是有赚的（我后面再提，亲眼见到中介开1800的价还说是最低价，但房东本人只租1700，但房东最开始说原价租...

前端找了一个多月了还没有找到实习

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...