理想汽车 后端 笔试

第 32 题：工具学习（Tool Learning）与如何评估 Agent 的工具使用能力 题目 什么是工具学习（Tool Learning）？如何评估 Agent 的工具使用能力？ 一、什么是工具学习？ 工具学习（Tool Learning） 指让模型学会在何时选何种工具、如何填参、如何根据结果再决策。包括：  工具选择：给定任务与工具列表，正确选出要调用的工具（可能多个、有顺序）。 参数生成：根据工具 schema 与任务，生成合法、语义正确的参数（如查询词、API 参数）。 结果利用：根据工具返回（含错误、空结果）决定下一步——继续调用、换工具、或给出最终答案。 多步编排：在多步任务中正...

我投的后台开发。。。这还要面吗

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

1. 问了游戏相关的经历，有没有用过游戏引擎，做过什么项目2. 项目怎么实现的，用了什么语言，为什么用 C++，有没有用 Redis，项目是多线程吗答案：这个项目核心服务用 C++ 写，主要是因为房间状态推进、消息广播、序列化和连接管理对延迟和资源控制比较敏感，C++ 在对象生命周期、内存布局和性能调优上可控性更强。整体架构上分为网关层、房间服务、匹配服务、回放服务和存储层。网关层维护 TCP/WebSocket 长连接，房间服务负责创建房间、玩家加入退出、输入收集和固定帧率推进；匹配服务只做轻量匹配；回放服务异步消费对局关键帧并落盘。Redis 可以用在房间索引、玩家在线状态、匹配队列和临时...