1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

求各位路过的大佬锐评！      

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

“又挂了，腾讯运营岗的面试题也太深了吧！”这是近期在各大求职群里最常听到的心声。作为一名求职者，你是否也曾经历过这样的场景：面试官抛出一个问题，脑子里一片空白，明明平时做了不少准备，但关键时刻就是卡壳？尤其是面对腾讯这样的头部企业，面试竞争激烈，题目设计更是层层深入，稍有不慎就可能错失良机。今天，我们就来系统性地梳理腾讯运营岗的10道常考题目，帮助你提前做好准备。腾讯运营岗常问10道题目解析为什么选择腾讯？ 这是腾讯运营岗面试中最基础也最关键的问题。面试官想了解你对公司文化、业务的理解以及你的职业规划。回答时需要结合腾讯的“瑞雪”文化或“用户为本，科技向善”的使命愿景，强调对产品驱动、用户价值...