比ak还爽

校招工作找热爱还是钱牛爷爷们目前有两个offer1.腾讯ue5游戏客户端base成都，给的挺高，是预研项目2.库洛ue5游戏图形base广州，预研项目，没开奖，估计比不过ieg目前的顾虑是1.个人觉得图形比较有意思自学了101和202等2.选了ieg可能完全就是gameplay，大概率接触不到图形相关3.个人比较倾向库洛的，但是不知道库洛的技术力怎么样，害怕中小厂不稳定，应届容易被裁

面试岗位AI软件开发面试官一副肥头大耳（虽然评论外貌有点不妥，但是忍不住了），语气中给人透露着傲慢，感觉参加的不是面试，而是一场羞辱，承受着他工作中的不顺。开局介绍项目，然后说你这个C++还能编译为arm架构？用的什么编译的？arm指令版本是什么？cmake编译时能看到arm参数吧，你设的参数是什么？在你这arm机器上还能运行python？你这里提到了npu，他的具体型号是什么？他内存布局是什么样子？存储层级是什么？他的内存可以改吗？你说npu共用操作系统内存，NPU存储和ARM存储有什么区别？（WCNM，实习干的就是上层应用，谁TM关注底层NPU，而且这是我能接触到的吗？要不要我去把NPU图纸偷出来给你看，开局一套组合拳给我干麻了？语气就是，你真的在这里实习过？）接着八股期间让先介绍Transformer多头注意力机制，介绍完之后，他说我要的是你介绍他里面怎么算的，我？？？（我不是刚介绍过了吗，包括QKV矩阵和点击注意力和多头怎么切片），我说我刚才介绍了，然后又重复了一遍他的问题，我要的是多头注意力怎么计算的？我愣了，我说那我在白板上演示下每一步怎么计算以及得到的结果的维度，他说不用，你就语言说一下多头注意力怎么计算，我说的还不够清晰？听不懂？后面的八股包括但不限于大模型训练用什么优化器，adam相较于SGD的优点，ADAM里面动量是什么，怎么更新计算，交叉熵损失的物理意义是什么？介绍一下pytorch里面的**和**模式（没听过，没记住），介绍pytorch indicator，pytorch支持的模型并行化方法有哪些，在数据并行和模型并行的时候，哪些模块消耗显存？模型量化方法有哪些？模型训练时链式求导怎么算的，不要说数学推导，有两个fc层的残差结构，链式求导怎么求？介绍python gc模块，python中怎么解决循环引用。yield和yield from的区别是什么？cpp模版里的内存萃取是什么？模版特化是什么？python和cpp多线程有什么区别？Python线程和协程有什么区别？python里异步调用和同步调用区别是什么？其中很多都没答上来，最后快结束的时候说，那我们问个简单的，都知道的东西，在x86的cpu中，为什么一个核心通常都是有两个线程。（我不知道，在这一刻，仿佛失去了所有的力气和手段）固然，我是个彩笔，达不到你们的招聘要求，但是有必要这样的压力吗？面完心态直接炸穿了。

求助。从10月份开始在boss找实习但是一直没有结果，不是没回复就是已读不回。附加个人简历，是不是简历有问题，有哪些地方可以完善的吗？

“海投就对了”堪称最经典的无效建议。盲目追求投递数量只会稀释准备质量，当上百份简历石沉大海时，反而会加剧自我怀疑。真正有效的策略是精准定位：针对10家深度契合的企业，定制简历、研究业务、渗透人脉，成功率远胜于机械投递100份通用简历。“把面试官当朋友”的过度放松论调同样危险。职场交流需要专业性与边界感，亲切感应建立在充分准备与彼此尊重的基础上。曾有同学在技术面过度展现“幽默感”，反而弱化了专业形象的构建。得体的姿态应是保持不卑不亢的对话状态。最值得警惕的是“考完证就能轻松拿offer”的简单逻辑。证书确实能通过简历筛选，但面试环节考核的是解决实际问题的思维路径。见过手持多个认证的候选人在场景题中溃不成军，也遇过毫无证书却能用逻辑折服面试官的同学。秋招的本质是能力验证，任何试图用标签替代实力的建议都值得警惕。