深信服内推,深信服内推码

内推码:NTAguyb(优先筛选简历)

深信服科技26届校招启动啦~

【热招岗位】
🙋研发类(工作城市:深圳、北京、长沙、南京、成都,80%在深圳)
- 开发岗:C/C++、Python、Go、Java软件开发工程师
- 人工智能岗:AI工程师、AI技术专家(应届博士)
🙋市场类(工作地点:全国大中城市)
- 客户经理(不限专业,均可投递)
- 售前产品经理(仅限理工科)
研发类薪资:SP offer 本科35w+起、硕士40w+起!博士薪资:80-130万!
市场类薪资:本科20-28万/年起(20万不包括奖金,只包括工资和补助)、硕士22-32万/年(22万不包括奖金,只包括工资和补助)
【福利】过年13天假期,包三餐,每月理发,每年1-2次调薪机会,应届生1个月免费酒店住宿,各大节日礼盒,父母节关怀......

公司简介:深信服科技股份有限公司创立于2000年,员工规模7000余人,业务覆盖全球50余个国家和地区,是一家专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施及物联网的产品和服务供应商。公司立志于承载全球各行业用户数字化转型过程中的基石性工作,从而让每个用户的数字化更简单、更安全。经过在网络安全和云计算领域的多年深耕,深信服获得了海内外用户的广泛认可。 在全球已设立深圳、北京、长沙、南京、成都5大研发中心,业务涵盖AI、云计算、网络安全,覆盖全球50多个国家和地区,为超过10万家企业级用户的数字化转型构筑稳固基石。

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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