1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

末九本0实习，项目里有一个RAG+agent的项目，ssob投了后阿里hr看了说很合适然后后续会通知约面，然后hr今天给我打电话约面试，可是淘天实习不是得18号开吗，这种是kpi面吗，xdm有遇到过类似情况的吗

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

公司对实习生的第一个要求就是细节，哪怕是前一天凌晨团队从几十个G资料里提炼出的报告，在交到客户手上的时候，包装从字体到图像形状再到配色再到模板等等都非常考究。哪怕客户没有惊艳的感觉，起码会非常舒服。所以不要抱怨你的上司让你一份报告改一千遍，那一定是你细节上做得不到位。 加班文化对实习生来说，绝对是煎熬，没有之一。但渐渐发现，加班的痛苦已经被完成目标时巨大的满足感弥补了，从煎熬到慢慢开始享受加班带来的乐趣。试想当你熬夜两三天做出的东西，得到上司一个赞赏的眼神或者一句“Good job”时，那种感觉简直比高温40度的夏季吃了一桶哈根达斯还要爽。