offer选择

👋个人背景：9本👏offer1：华为智能驾驶产品线，通用软件开发，没有具体部门，base上海，薪资n*14-16（基础+绩效），公积金5%，不支持用ai，工作时间8-17.5（加班的时候21下班，忙的时候一周3-4天加班）💯offer2：莉莉丝游戏在研项目，游戏服务器开发，base上海，薪资（n+1）*14-16，公积金7%，工作时间10-19（提前实习了，实际一般20下班，忙的时候21-22）华为认可度似乎更高，但不让用ai，不知道自己离了ai还能写多少代码，hr说公司内部有自己的ai，不知道是什么样的产品有没有懂行的大佬解释下选哪个好 引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大...

还有一些简历挂的没放出来鼠鼠我太菜了

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...