阿里巴巴 阿里国际 后端 广告引擎工程师 一面凉经

1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题，为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径，而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯，可能和标签高度共现，但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来，让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习，训练集上可能效果很好，但一换数据源、设备、标注风格，性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型，也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问：模型到底学到了可迁移规律，还是只记住了数据...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

想先找个小厂

bg双9图形学方向，有一段雷火日常实习。3月中旬开投的，客户端引擎都投，有面就面，简单记录一下。简历挂：鹰角：3.18 投递 3.20 挂莉莉丝：3.18 投递 3.20 挂腾讯：3.11 光子一面，第一场面试啥都没准备好，秒挂3.17 光子一面，感觉还行，但是七天不出结果自动挂3.25 光子一面，感觉也还行，但又是七天不出结果自动挂光子是真离谱，不知道为什么喜欢卡人，甚至中间发了好几封邮件催，要挂早点挂了让别人捞不行？3.31 腾讯地图约面，拒，非游戏部门不想面4.6 天美一面，手撕没撕出来，聊得还行，秒过4.10 天美二面，也比较轻松，秒过4.14 天美HR面网易：3.28 互娱笔试4.2...