阿里云网盘与相册服务(PDS)实习生招聘(AI 工程方向)
职位描述:
网盘与相册服务(PDS)是在阿里云对象存储、文件存储、块存储、数据库等数据服务之上,是离数据+应用最近的地方,基于AI技术帮助用户管理、治理、处理数据,提炼信息,构建 PaaS/SaaS 应用。在这个创新性的领域,我们在应对海量的视频、图片、音频等多种数据进行分析处理,高效、准确的语义信息抽取;构建成海量的多模态元数据建库(包括 Vector 在多模数据库)和语义检索(RAG);同时如何能高效利用私域 RAG 知识库辅助增强做有用的 AIGC 等多个方面都遇到巨大挑战;欢迎对这方面感兴趣的同学加入,一同打造巅峰性的产品。
岗位职责:
1. 基于阿里云存储基础平台,规划下一代大规模分布式网盘存储的架构设计,建设超大规模高可靠性、分布式、低成本、高并发能力的云盘文件服务,并承担关键模块的开发工作;
2. 依托海量文件、文档、图片、视频、音频等资源,整合大模型生态,规划并建设多模态存储与多模态计算引擎,支撑内容理解、融合模特检索、知识聚合等下游应用;
3. 深入接触存储与 AI 在各行业客户中的实际应用中的场景,为打造真正普惠、实用的 AI 能力。
4. 进行架构设计规划,并进行实现,主要应用 Go 语言。
5. 参与稳定性和安全工作,寻找并解决系统潜在的稳定性和安全隐患,确保系统安全稳定运行;
职位要求
1. 计算机、软件工程等相关专业、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先;有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分;
2. 具备较好的面向对象设计思想,熟悉高并发、分布式设计,具有良好的编码习惯,能使用 Go、C++、Java 等至少一种语言完成大型项目开发,熟悉 Go 或有全栈能力加分(包括前端、node.js);
3. 熟悉对象存储、表格存储、k8s 等云服务和框架,具备大规模分布式系统、并行文件系统或数据处理等存储系统构建经验的优先;
4. 有 AI 应用相关经验加分,有图像处理、视觉、视频、音频、NLP、AIGC、RAG、多模态、大模型等相关 AI 领域经验优先。
5. 能够在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡,设计端到端应用架构(含上下文、工具调用、记忆、权限与安全),并完成RAG、Memory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。
6. 了解 Vibe Coding,有 Harness 实践经验的优先;
7. 对 AI 大模型技术充满热情,渴望在 AI 应用领域实现突破,对前沿技术与产品好奇,对未知开放,能举一反三;能够积极主动体验市场中先进的模型和产品,独立阅读论文/技术报告等并快速复现,快速主动尝试落地先进开源项目,对主流AI开源项目有贡献者优先;
8. 快速学习能力,良好的发现并解决问题能力,乐于挑战复杂系统的极限,对问题愿意追根究底;
9. 对新技术有近乎本能的渴望,能区分“能跑”与“优雅”,追求简洁、可维护、可扩展;
联系微信号: xiaohui_p
钉钉号: yfo1w53
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网盘与相册服务(PDS)是在阿里云对象存储、文件存储、块存储、数据库等数据服务之上,是离数据+应用最近的地方,基于AI技术帮助用户管理、治理、处理数据,提炼信息,构建 PaaS/SaaS 应用。在这个创新性的领域,我们在应对海量的视频、图片、音频等多种数据进行分析处理,高效、准确的语义信息抽取;构建成海量的多模态元数据建库(包括 Vector 在多模数据库)和语义检索(RAG);同时如何能高效利用私域 RAG 知识库辅助增强做有用的 AIGC 等多个方面都遇到巨大挑战;欢迎对这方面感兴趣的同学加入,一同打造巅峰性的产品。
岗位职责:
1. 基于阿里云存储基础平台,规划下一代大规模分布式网盘存储的架构设计,建设超大规模高可靠性、分布式、低成本、高并发能力的云盘文件服务,并承担关键模块的开发工作;
2. 依托海量文件、文档、图片、视频、音频等资源,整合大模型生态,规划并建设多模态存储与多模态计算引擎,支撑内容理解、融合模特检索、知识聚合等下游应用;
3. 深入接触存储与 AI 在各行业客户中的实际应用中的场景,为打造真正普惠、实用的 AI 能力。
4. 进行架构设计规划,并进行实现,主要应用 Go 语言。
5. 参与稳定性和安全工作,寻找并解决系统潜在的稳定性和安全隐患,确保系统安全稳定运行;
职位要求
1. 计算机、软件工程等相关专业、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先;有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分;
2. 具备较好的面向对象设计思想,熟悉高并发、分布式设计,具有良好的编码习惯,能使用 Go、C++、Java 等至少一种语言完成大型项目开发,熟悉 Go 或有全栈能力加分(包括前端、node.js);
3. 熟悉对象存储、表格存储、k8s 等云服务和框架,具备大规模分布式系统、并行文件系统或数据处理等存储系统构建经验的优先;
4. 有 AI 应用相关经验加分,有图像处理、视觉、视频、音频、NLP、AIGC、RAG、多模态、大模型等相关 AI 领域经验优先。
5. 能够在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡,设计端到端应用架构(含上下文、工具调用、记忆、权限与安全),并完成RAG、Memory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。
6. 了解 Vibe Coding,有 Harness 实践经验的优先;
7. 对 AI 大模型技术充满热情,渴望在 AI 应用领域实现突破,对前沿技术与产品好奇,对未知开放,能举一反三;能够积极主动体验市场中先进的模型和产品,独立阅读论文/技术报告等并快速复现,快速主动尝试落地先进开源项目,对主流AI开源项目有贡献者优先;
8. 快速学习能力,良好的发现并解决问题能力,乐于挑战复杂系统的极限,对问题愿意追根究底;
9. 对新技术有近乎本能的渴望,能区分“能跑”与“优雅”,追求简洁、可维护、可扩展;
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