2019-11-11
在牛客打卡220天，今天也很努力鸭！
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05-27 22:19
字节跳动_飞书_前端开发实习生(实习员工)
挑战 26 届最速转正失败——我做错了什么
（黑话警告⚠️：hc=岗位数量, mt=导师, ld=直属领导, cr=代码审查）25年1月，我加入了字节某前端团队，并期望能在这里待到秋招并尝试转正。然而，就在上周，ld 找我1v1，告诉我，我的能力和团队预期不太匹配，并和我劝退。晴天霹雳吗？肯定是有的。那一刻，脑子里嗡嗡作响，各种情绪翻涌。但冷静下来想想，这几个月，自己在能掌控的范围内，确实有不少地方做得不尽如人意。所以，我想把这段不算成功的经历复盘一下，希望能给同样在努力转正的你提个醒，避开我踩过的坑。一、ld 的要求要注意刚进组时，ld就和我聊过转正的事。我当时发问：“咱们这儿有hc 吗？” ld没直接回答，只是说：“看能力，能力到了...
牛客上的彭于晏：过来人告诉你，入职后要做的第一件事儿不是说主动找活儿做，你要先学会融入团队，摸清ld的性格，投其所好。然后才是展示你的能力，能力上可以说技术或者业务，以业务能力为主，技术能力为辅。优先保证自己对业务需求的开发保证质量效率，然后再谈技术的问题，不要你觉得啥啥啥不行就想着整体优化了（发现校招生最喜欢干这事儿），我工作快5年了发现搞这种的最后都没啥好的结果，产出没有还引入新的bug，校招或者实习的水平看到的问题别人看不到嘛？为什么别人不去搞？浪费时间还没收益的事儿不要去做，技术上的能力体现在对于一个新需求，在不符合现在业务发展的架构设计上，你能拿出好的技术方案同时能考虑到后续业务发展逐渐将技术架构引入合理的架构，这是一个漫长的过程而不是一次性的
牛客在线求职答疑中心 职场捅娄子大赛
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05-29 18:45
郑州西亚斯学院 大数据开发工程师
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04-21 16:51
掌阅科技_后端开发(准入职员工)
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04-21 21:01
广东工业大学 Java
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05-28 15:18
Rutgers, The State University of New Jersey 数据分析师
数据分析大牛常用的 10 个Python 工具包，你知道几个？
1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...
数据分析+数据科学+商业...
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