沐曦集成电路 AI 工程师

当时找实习其实挺随缘，只投了快手一家。投完本来打算再广撒网，结果面试一路走得还算顺，最后直接中了。拿到结果那一刻反而松了口气，也就懒得再继续投别的公司了。现在回头看，算是运气占了不少，但也提醒自己：准备到位，机会来了才能接得住。面经：https://www.nowcoder.com/share/jump/159684783553706986

这个手撕代码的题目在我嵌入式秋招中碰到过挺多次的，华为、沐曦等公司当时面试的时候都做过。这个题目本身也不算太难，就是要问清楚是否要去重、如何一次性写对。网上也有很多题目和答案可供参考，相似的题目还有合并两个链表等。

1、实习介绍2、讲述论文内容和细节。3、对于模型训练过程中，如果出现样本标签数据分布极其不均衡，通常会采取什么方法来解决问题。4、transformer的感受野encoder中是可以看到所有的token的，你认为感受野越大越好还是越小越好。5、位置编码：sin cos，正余弦，bert可学习位置编码，rope相比于正余弦编码的优势。6、欠拟合和过拟合定义，通常如何解决？7、transformer的位置编码的基底是10000，为什么设置100008、手撕：岛屿的数量。

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