java后端项目

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

下午五点多给我打电话问还看不看春招机会

我简历偷了快七十家一点反应都没有，是我简历写的有问题吗，还有一个问我有没有实习，我说没有直接就让我别打扰了😢

1.要学的东西多了，又想走竞赛。又要综合，还要拔高竞赛成绩。2.去一个好的中学，成绩就不会像小学那样在年级里面优秀3.然后又因为很忙，然后放松和给兴趣爱好的时间也少了。