1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

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有没有大佬给点建议

1.手撕2道2.自我介绍3.进程之间通信方式4.HTTPS握手流程（没背不会，只会与http的区别，端口号）5.TCP 3次握手服务器和客户端状态变化6.select，poll，I/O7.了解mysql中最左前缀吗（说了怎么索引失效，也补充了skip scan优化，但是问我实现原理问懵了）8.你的向量数据库用的什么？存在大索引吗？面试官没开摄像头，HR发面试邀请的链接写的是7点到7.30，点进去准备面试写的是7点到7.45，结果8.15才结束。