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1-机械工程师-常州 6.6投递-10.9笔试（线下）-10.10一面（线下）-寄线下笔试花了一下午时间，前期一点半开始宣讲，全是虚假宣传，个人崇拜（抽奖礼物是送他们中国区总裁的签名书一本？？？？？？），浪费时间，一个套壳的假私企面试时候也很不尊重人，有一个类似男人婆的小斜眼的妇女很恶心人，面试完后如果对你不满意就直接走人。全是关系户，在外面候场时候，听到HR说：“这是XX（211）学校的硕士，x总家的亲戚，让咱们照顾一下，这个孩子很优秀。”笑死人了，现场还是有很多9硕和双9硕的，“Ta”就优秀了已经。大家避雷这个公司！！！！！！！！！！！自我介绍奖学金，排名，专业硕士项目1介绍硕士项目2介绍...

双非0 offer，26应届学校11月底才放人，没投多少家，感觉都招满了我现在应该找实习吗，简历还应该怎么改求大佬指教

今天起因是11.1我投了深圳一个岗位，今天中午收到面试通知，我就和我一个舍友说，我之前秋招投递的时候也经常和同学分享投递情况结果他直接阴阳我是学人精。说他去投什么我就投什么。我昨天才知道他投了这个岗位，想和他说一下岗位情况什么的。唉，结果被骂一顿，我实在是不懂。鼠鼠我太委屈了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...