🩵..“别再害怕隆冬严寒，因为爱会融化它”冬时令磨蹭温吞的渗入福州，时而迅速，时而和缓，寒冷的空气趁穿梭在人们衣服的缝隙中，即使它次次发出无声的警告，人们却仍会在暖阳的迷惑下丢下围巾出门。为实习四处奔走的日子已经结束三月有余，看似渐渐放松的日子却让我陷入了恐慌。我是个混沌的人，思绪总是游走在热闹的回忆里，为如流水一般逝去的事物打湿眼眶，又因过去美好的事物忧虑未来的邂逅。我试图开始履行一个个未执行的计划。我学习财经股票，英语提升，不断阅读，甚至旅行，但这些事情并没有让我好起来，反之，我的语言逻辑越来越混乱，情绪被无形的东西架空，无处安放。我感到悲观，悲观于有趣的时光早于我一两年毕业，悲观于从更...

我这个招呼话术用了好几年了，就是个美好的祝福，一般收到的回复都是"下班就去买彩票“”这个招呼真特殊“”这个真得接""真中了分你一半“”谢谢你,也祝你暴富“这样理解的还是第一次见，真是没招了啊家人们招聘

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...