1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

投了很多没有hr鸟我

腾讯后台开发一面面试题及规范答案（25题）1. 介绍一下epoll的工作原理epoll是Linux下高性能的IO多路复用机制，它的核心原理是使用红黑树存储需要监听的文件描述符，使用就绪链表存储已就绪的事件。当文件描述符就绪时，通过回调机制将其加入就绪链表，epoll_wait只需要遍历就绪链表即可。相比select和poll，epoll不需要每次都传递整个文件描述符集合，避免了大量内存拷贝，并且使用mmap共享内核和用户空间的内存。它只返回就绪的文件描述符，时间复杂度是O(1)，而select需要遍历所有文件描述符，复杂度是O(n)。另外epoll支持的文件描述符数量没有限制，而select限...