小米解约开始了么

【高工资和高福利】 🔸实习薪资本250/d，研300/d统一；校招社招薪资也很有竞争力 🔸Manner员工内购减10，自带杯再减5，能白嫖大多数饮品；新人入职day全天manner畅饮不限杯数（实习生入职也算，所以有新员工入职全部门可蹭 🔸有一整栋楼用来休闲娱乐，酒吧、猫屋、健身房、影音室、游泳馆、电竞房应有尽有，条件比市面大部分场所还好（所以员工是真的周末会来公司玩） 🔸每层配备卫生巾、常见药品，行政部门更换及时；超绝办公环境，升降桌、MacBookpro、人体工学椅是标配 🔸有班车从地铁到公司楼下（其实走过去也不远 【友好的企业文化】 🔸#莉莉丝游戏 企业文化是“简单真诚”，工...

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了

大家好，我是程序员花海，今天来看一份简历。1.首先看下整体排版，是不错的，简历看起来也比较舒服2.我们再来看下项目，我之前一直建议在简历里写一些指标比如qps和tps之类的，单纯罗列技术栈很容易让面试官质疑这个项目的真实性，写上数据之后就可以给面试官埋钩子了，你有机会讲解实现这个指标的底层技术3.项目描述的问题在于利用xx技术实现了xx功能，这是典型的流水账写法，利用一个技术实现本身就有的功能，这属于废话，技能描述和自我评价没有太大的问题4.尽量找份实习，多写一点业务背景OK这份简历就点评到这里，我们下期见！            

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...