vivo产品质量经理

1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。

想找产品经理的工作，请问可以给一些简历的修改建议或者内推嘛，谢谢

有没有大佬能帮我指点一下我的简历么，投了好久无人问津，只是想要一份实习

1. 当 Agent 依靠 RAG 回答专业领域问题时，若检索耗时超过 2 秒，你会选择让用户等待，还是先返回部分流式内容？检索重排序（Rerank）策略会对产品体验带来哪些具体影响？2. 对于金融场景的 Agent，如果工具调用返回 JSON 格式错误等结构性异常数据，除常规重试机制外，产品层面应如何设计人工兜底的触发条件与接管流程，以保障资金操作的绝对安全？3. 在评估多工具协同的 Agent 时，除任务完成率外，你会如何定义“工具调用准确率”这一指标？若模型选错了工具，但最终结果正确，这类数据该如何归因？4. 如果要引入 MCP 协议统一内部工具接口，作为产品经理，你认为这会对现有 Agent 任务规划模块带来哪些架构层面的改动？主要迁移成本体现在哪些方面？5. 面对复杂任务，你如何选择采用“对话式逐步确认”还是“一次性生成工作流供用户审核”？请结合 Token 成本与用户认知负荷两个维度，说明你的决策逻辑。