字节三面挂……

算法工程师,三面问了一个对比学习的损失函数,用pytorch实现,没写明白,第二天就挂了。面试官不太对项目感兴趣,讲了不到十分钟就让写代码,第一题过了第二题写这个,我不是深度学习科班出身,深度学习的东西都是项目中接触,没听过对比学习这个概念,瞎写了一通,,,想问问各位深度学习的科班大佬们,算法岗手写这些损失函数的数学公式是基本要求吗?秋招第一个三面挂,给我打击坏了😭
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最近遇到一个字节的面试官,全程板着脸,对于我回答的对或错没有任何回应。看第一眼就知道凉了一半。 字节这种面试官是不是很多。😂😂
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发布于 2024-09-07 20:50 浙江
差不多吧,不过写交叉熵会多一些,对比学习的可能 cv 或者多模态的会多?
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发布于 2024-08-28 00:55 四川
全答出来也没用,也会找别的理由挂你,老哥放宽心。司马部门刷kpi而已
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发布于 2024-09-13 02:36 浙江
简历里提到对比学习就会被问,不过基本上是问温度系数 和loss计算 不会让手撕
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发布于 2024-08-28 23:01 上海
我反正不咋会,之前碰到过让写交叉熵和自注意力的,因此我目前就会这两个,现在面试遇到让写其他的话我直接摆烂
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发布于 2024-08-28 01:00 辽宁
同学,字节商业化算法考虑嘛~
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发布于 2024-09-05 09:31 北京
佬,你是哪个部门哪个岗位呀?
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发布于 2024-08-30 13:28 北京
抱抱,我也三面挂
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发布于 2024-08-28 23:51 北京
三面完大概多久出结果呀
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发布于 2024-08-28 22:17 北京

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1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些,这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些,各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的,并且详细问了 RLHF 的做法,包括 PPO 算法的原理,以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的,比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的,有哪些组件7.场景题:如何训练一个大模型,可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础,没有太多发散性的问题,整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的,所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系,在 Transformer 的大背景下,CV、NLP,包括语音等,能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗,怎么处理,怎么配比,怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉,如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的,业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成,了解哪些具体的实现方法8.开放题:之前训练大模型的时候遇到过什么困难,你是怎么解决的9.代码:实现一个 Tokenizer,只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质,喜欢考察分析问题解决问题的能力,二面也面试了一个多小时,面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目,但是问的特别细致,尤其是一个 Agent 的项目,从背景,到动机,再到做法,最后的结果,都问的非常细,大概有半个小时的时间2.开放题:你觉得当前大模型还存在怎样的问题,有什么解决办法吗3.开放题:让你自己设计一个 Agent,会怎么做,为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么,除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗,有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer,你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合,不止有一些技术问题,还有职业规划这些问题,更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板,看问题更加系统和全面,整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
百度三面308人在聊 查看26道真题和解析
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05-15 17:39
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同济大学 Java
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