二次鞭尸，估计是被捞了。这次我提前进入了面试，我就提前开始面试了。       面试官是一个美丽的小姐姐，面试持续了一小时十分钟。其实没有问很细节的机器学习、深度学习之类的问题。统计问题问了不少（频率学派、贝叶斯学派，极大似然估计，最大化后验分布什么的）。然后还问概率和统计有什么区别之类的。总之都是比较看中个人理解的问题，不是那种很死板的八股文。不过，真的好难给非数学专业的解释数学定义呀。比如问了我什么是随机过程，那我脑子里就反应的是这个东西嘛       我回答的好像是，固定改时间t是一个随机变量，然后如果, 那么就比finer。一年没读数学书了，我忘记finer这个词了，我说的是，然后我还解释了一下随机变量              太久没读数学书了，有没有大佬告诉我finer是在哪学的？应该是随机过程吧，我给忘了，不知道自己在说啥。面试官应该不是学数学的，所以立刻抛出了一个灵魂问题，怎么样通俗理解（我也好想知道），不过还是按我的理解解释了一下，然后继续下一个灵魂问题，为什么要有这些东西。。。（我也好想知道）。不过硬着头皮都回答了。           回答随机变量的时候因为还涉及到了 algebra，我觉得绕不过，就把 algebra也解释了一下，然后又是灵魂问题吧，怎么通俗理解，为什么要有这个东西。           噗，我感觉我把问题都回答得太数学了，深怕人家不知道我学数学的似的。（不过我也不知道非这种定义的定义呀，我也想知道数学家为什么要把概念搞得这么抽象）。我说我是概率统计系的，好像总有人觉得我是学统计的，不过概率妥妥的跟基础数学差不多呀，妥妥的纯数学。           然后就是LR和深度学习的对比吧，然后深度学习相比于LR的优势。然后问了降维，embedding。还有embedding和矩阵分解的关系之类的吧。           聊了聊实习，项目相关问了个密码数学加法链的问题，噗，其实很少有人问我这个项目，我简单解释了一下背景，然后也没多问。           然后一道编程题，合并两个有序数组，我想的是从头开始，然后往后挪指针，然后面试官不满意，然后我又想了想，面试官等不及了，提示到可以从后往前。           然后写完后，面试官说后面两个while可以优化一下。噗，好tough的面试（或者是我自己把它变tough了）。           然后灵魂反问环节，未来想做什么（噗，我竟然说的是都可以，脑子坏掉了），人家做推荐的， 我反问竟然问的是，我需要掌握什么推荐知识，我感觉我还不如不问问题，想钻地缝。           总之面试官也会给我讲她的理解吧，还是学到了不少。还行。很煎熬但也是不错的体验。