美团暑期实习前端一面面经

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

一个做后端的朋友，实习第三个月第一次独立上线了一个功能。那天晚上他盯着监控面板看了一个小时，就看着请求进来、数据出去，什么问题都没有。他说那一刻突然觉得之前被mentor骂的、被需求改来改去的，好像都值了。还有个做产品的，实习快结束时参加了一次用户调研。一个真实用户说"你们这个功能我每天都在用，特别顺手"。她说那是她做了几个月需求文档、改了无数版原型之后，第一次感觉自己做的东西被人需要了。最戳我的是一个测试实习生说的。他说有一天发现自己提的一个bug，被开发改完上线了，影响了几十万用户。"那一刻我才明白，测试不是打杂的，是真的在保护用户。"实习最开始觉得...