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匿名牛油
2023-02-08 17:47
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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7000
1/1
学历
2025 | 本科211 | 校招
公司
隆基
岗位
人力
地点
西安
备注
-
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「隆基」
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季度绩效奖2000-4000(不保证)
年终1-3个月
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昨天 18:46
门头沟学院 Java
面试官最爱问的4大类问题+满分答题思路
先跟大家说个核心原则:AI岗面试,基础概念是入场券,工程落地能力是核心,业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题,本质上都是在判断:你能不能把AI技术落地到实际业务里,解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类,从基础到高阶,全覆盖拆解。一、基础概念类:100%会问,送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜,主要考察你对AI核心概念的理解,判断你有没有入了AI的门,绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉?产生的根本原因是什么?避坑点:别只说“模型说假话”,要讲清楚本质,还要分维度说原因,体现你的深度理解。满分思路:先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容,看似合理但...
面试官最爱问的 AI 问...
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 二面
1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
AI-Agent面试实战...
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02-25 13:02
中南大学 C++
简历求拷打
佬们看看这个简历可以冲大厂吗
竹秋拾:
我建议985加大加粗
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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03-12 12:08
门头沟学院 机械结构工程师
2026届机械秋招总结与经验分享2
接上文四、测评投递后简历通过初筛或者直接就会发送测评链接,一般1-3天内完成,时间一般一个小时。测评本质主要考察两块内容:一是认知能力测试,类似公务员行测的升级版,涵盖言语理解、图形推理、资料分析、逻辑推理、数字运算等模块;二是职业性格测试,用来判断你和岗位、企业文化的匹配度。不同于笔试的专业知识,这部分更看重你的思维速度、问题解决风格和人格特质是否稳定可靠。北森测评系统最常见,尤其是互联网、汽车、新能源、消费电子、半导体和家电这些机械专业热门行业里的公司。它的能力测试部分题量大、更新快,每道题单独计时(图形推理75秒、资料分析90秒左右),超时直接不得分,所以必须练好节奏;性格测试最经典的是...
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