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方阿贵
2024-05-31 13:24
华南师范大学 算法工程师
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有没有参加中国银行春招体检的同学?
HR通知我是差额体检,等得好焦虑啊。
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Deft12
中国科学技术大学 Java
软件中心吗
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发布于 2024-05-31 14:50
广东
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 11:03
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
别再说“对接接口没技术含量了”,这才是高手的打开方式!
很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”,脑子里就自动响起一句话: “这不就是调个接口嘛,没技术含量。”但真相是:你以为是体力活的地方,往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码,和能扛住三年高并发零故障的实现,差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手,不是“调通接口”,而是“设计边界”对接第三方接口,看似只是发个请求、拿个 JSON,但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码,而是一个随时可能“变脸”的外部世界:对方文档写着“此字段必传”,实际却返回 null测试环境响应毫秒级,生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...
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02-06 22:55
百度_AIDU-JAVA工程师(准入职员工)
OPPO内推,OPPO内推码
OPPO 测开面经一面没手撕(不知道是不是硬件厂都没有,暑期面的 vivo 也没有因为我第一段实习是项目经理,所以有一半时间都在问项目经理相关的,我差点以为投错了,好像对我在美团的测开实习并不关心—————————————————1.自我介绍2.介绍一下第一段做的项目,有哪些协作方3.然后面试官和我探讨了 10 分钟关于医疗项目怎么给医院评级,涉及哪些指标,流程怎么规范(一边说一边想笑了,还是测开吗4.作为项目经理的责任和目标5.怎么衡量项目经理怎么衡量工作质量6.讲一下测开实习的内容7.怎么测一个需求8.java 八股(泛型,常用方法,listsetmap 区别,设计模式等)OPPO26届春...
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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01-29 21:12
东北大学 人工智能
求拷打
末九本科参加春招,之前考研,不过已经寄了。这个不是简历,是我现在四年的所有经历,目前主要是不知道选那个方向,大模型算法那些听说很难,但是硬件我又不会,求指点方向。
考研人,我有话说
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今天 18:41
已编辑
北京大学 Java
AI核心概念进化史
你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向:LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识,恭喜你,这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”,让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成,而整个AI技术的演进,实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章:混乱的起点——大语言模型(LLM)与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”,但随着模型参数爆炸式增长,在某个临界点,它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分,我们在前面加了一个“大”字,于是便有了大语言模型(L...
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