大家好，我是@程序员花海。最近帮同学改 Agent 项目简历，发现一个通病：项目写得像个技术名词堆料，什么 LangChain、RAG、多智能体、微调全往上写，看着高大上，面试官一问细节就露馅，连自己写的项目都讲不清楚。今天直接拿一份典型的 Agent 项目简历，手把手给你们改一遍，从项目简介到每一条职责，教你怎么写得让面试官眼前一亮，而不是看一眼就划走。先给你们看一眼原始版本，很多人写 Agent 项目，基本都是这个模板：项目简介写得又大又空，技术栈列一堆名词，个人职责像个流水账，全是做了什么，没说清做成了什么、解决了什么问题、体现了什么能力。原始版本（问题很大）基于大模型的多智能体谈判策略...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

boss沟通400➕了就几个要简历的无一个面试，很多要27以后的，28太难了感觉找不到实习了😓😓😓

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...