12.7 好未来ai产品经理

1.自我介绍
2.介绍项目
3.项目中的精确度是怎么算的?怎么提升的?从多少到多少提升?
4.介绍一下第二个项目?
5.你觉得AI产品经理工作流程中那个环节更重要?
6.项目中遇到的困难?
7.B端和C端的区别?
8.为什么做产品经理?
9.输出一篇文档的时间?
10.为什么想着发博客?是有喜欢总结的习惯吗?
——————
反问:
刚才的面试评价?
对于产品经理认识太浅,对于项目认识不深刻……
全部评论
要不要加个微信聊聊产品经理面经!
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-11 08:05 广东

相关推荐

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成?Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写?Q3 多头注意力中"头"(head)指的是什么?Q4 位置编码的作用是什么?Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别?Q6 为什么要使用残差连接(Residual Connection)?基础组件篇Q7 前馈神经网络(FFN)有多少层?Q8 Layer Normalization放在哪个位置?Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别?Q10 词嵌入(Word Embedding)的维度代表什么?Q11 注意力掩码(Attention Mask)的作用是什么?Q12 为什么要使用dropout技术?训练基础篇Q13 预训练(Pre-training)的目标是什么?Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"?Q15 数据并行的基本实现方式?Q16 什么是训练中的批量大小(Batch Size)?Q17 学习率(Learning Rate)过大会导致什么问题?Q18 训练损失(Training Loss)下降说明什么?模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码(Greedy Decoding)?Q20 温度参数(Temperature)如何影响生成结果?Q21 模型推理时为什么要限制生成长度?基础概念篇Q25 参数量(Parameters)和计算量(FLOPs)的区别?Q26 什么是生成式AI(Generative AI)?Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别?Q28 为什么大模型需要海量训练数据?Q29 什么是过拟合(Overfitting)现象?Q30 模型推理(Inference)是指什么过程?工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法?Q32 模型权重文件(Checkpoint)包含哪些内容?评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量?Q38 困惑度(Perplexity)指标的计算原理?
点赞 评论 收藏
分享
评论
6
18
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务