海天瑞声公司咋样？强度？

1️⃣ 自我介绍2️⃣dpo训练对于系统问答的优化在哪里3️⃣提高模型的准确率核心是什么4️⃣rerank 用的什么模型5️⃣swiGLU 的改进6️⃣全参数微调 7B 需要多少显存7️⃣FP16/BF16 区别8️⃣介绍 gradient checkpoint9️⃣RougeL 计算方法1️⃣0️⃣代码：找数组第 k 大元素✴️如果想了解更多算法相关的面试问题，欢迎后台咨询算法offer辅导。

一面 项目LoRAkvcache对工作有什么要求能不能提前实习全程45min 为什么我看其他佬都八九十分钟面试官没开摄像头，问项目也没问太细，八股也没咋问，是不是kpi啊铁子们就算不给正式offer也赏小的一份实习可以吗

1h速通商汤科技agent服务端开发实习生一面（28min）＋二面（20min）面经技术栈：Python＋go（主播两段实习都是go后端，因为第二段有机会接触了一个rag项目，所以开始投agent开发试试水）一面：- 讲一下你Rag项目的流程- 你Rag的上下文，记忆是怎么做的- 你的rag是怎么做评估的，为什么没有直接用现成的rag组件- 了解mcp吗，了解agent吗，讲一下他们的概念和区别- 讲一下你项目用到的BM25和稠密向量检索的区别，讲一下父子索引是怎么检索的- 讲一下你做的分布式令牌桶限流- 你这个分布式缓存项目的数据结构是怎样的- 讲下协程线程进程的区别- 你觉得你比别人强的点是什么- 如果线上遇到一个问题，你会如何排查手撕：两个协程交替打印奇数偶数，要求顺序打印面完比较满意，让我留电话约十分钟后二面二面：自我介绍讲一下自己遇到过什么问题，对agent有什么看法未来的职业规划，想做后端还是ai接下来就是单方面输出，包括公司在做的业务，会如何培养实习生，做什么事，有转正hc

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校