胜利油田

35分钟，感觉要凉上来5分钟自我介绍，然后15分钟手撕1.查询最近一年连续登陆超过7天的用户字段user_id login_date基本题了，秒了。10分钟问实习2.实习中业务项目从数仓建模到落实的每个环节行动（正常回答）3.你觉得数仓建设的标准是什么，怎么判断数仓做的好还是不好（应该是贴近业务、数据准确、灵活拓展）4.了解一些大数据引擎的原理和源码吗（开始懵逼，说了个spark）5.对spark的原理讲述（讲了一通）然后面试官说没问题了，让我反问（g）反问业务、加ai的浪潮、作息、可以提升的点（对大数据引擎更了解一些）

鼠鼠三个月前由于在字节oc前一天接了阿里，所以只好拒了字节。昨天下午鼠鼠在ssob投简历时投了字节别的部门，结果hr给鼠鼠说鼠鼠在别的hr流程里，问鼠鼠是不是之前拿过字节的offer，鼠鼠说当时已经拒了呀，然后鼠鼠问她那还能不能把那个offer舔回来，然后hr小姐姐说她去帮我问问。然后之前的那个hr就微信问鼠鼠是打算来字节这边实习吗，鼠鼠问还可以吗hr说可以的，鼠鼠又问还用加面吗，HR说和业务对齐一下争取不加面，然后晚上说好入职时间就直接给鼠鼠下offer了我将誓死捍卫字节跳动然后附一下最近鼠鼠面的试虾皮：7.31一面 ，第二天约二面8.4二面，第二天约HR面，已拒momenta：7.31一面，第二天约二面8.4二面，第二天oc，已拒b站：8.5一面，5min后约二面（b站效率真高），已拒百度，小米约面，拒了（突然被拉去项目室加班没精力面了）美团：8.6一面，第二天约二面，拒了淘天：8.6一面，第二天约二面8.11二面，第二天约三面，拒了

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...