招聘里藏着的隐形歧视

if(left_height := self.get_height(root.left)) == -1: return -1 #------等价于-------- := 海象符 #left_height = self.get_height(root.left) #if left_height == -1: # return -1 #先算左子树高度，存到 left_height，如果是 -1（不平衡），直接返回 -1。  # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=...

面试很难，还是要多多练习，攒人品中！1.讲一下为什么先cot后answer的情况下，越往后token的prob越高？2.用大模型蒸馏的cot很多噪声怎么办？3.对VLM做SFT，发现模型对文本信息更置信，看图片的时候反而会产生幻觉，怎么办？RL相关1. PPO中GAE的公式，如何递归计算每个token的优势？2. DPO的loss公式？3. GRPO和PPO有什么区别？GSPO和GRPO又有什么区别？4. RL中的熵塌缩和reward hacking遇到过吗？两个问题都有什么改进方法，最近有什么新论文提出了改进方法？5. 在组内采样类型的RL算法中，on-policy rollout不出正确答案怎么办？6. 知道Self-Distillation吗，为什么要做，最近这方面有哪些论文？7. RL过程中reward或者loss震荡严重，怎么办？

就算现在依旧 0 面试，看着身边同学陆续有面邀，心里难免有点慌的，但是真的没摆烂！自媒体视频依旧在更新，虽然进入瓶颈期，粉丝长得慢，八股同时也在背，简历依旧在海投。本就是持久战，稳住节奏、不内耗、不放弃。