1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

秋招0offer，估计简历有问题   

昨天晚上妈妈突然告诉我，一个在科大毕业每几年的亲戚去世了，才三十不到。突然间我躺在床上，感觉自己对未来的焦虑、烦恼，似乎在生命之重面前成了一片微不足道的叶。昨天我的女朋友送了我一个噜噜的玩偶，我把它放在床上陪着我睡觉。我突然想到，如果有一天我生了一场大病，躺在床上，无法健身，无法学习，无法和我爱的人一起散步，吃饭，做最平常的事情，这有多么可怕啊？我们现在活着，爱着，在努力地往前走，这就是最伟大的财富了。

作为嵌入式老司机，我认为嵌入式岗位进入大厂，核心不只是“会写代码”，而是是否具备系统级工程能力与扎实的底层理解。很多人简单归结为“八股文 + 项目”，但实际考察维度更系统，主要可以分为基础知识、项目经验、底层能力和工程素养四个方面。一、基础知识：门槛但必须扎实基础知识通常被称为“八股文”，包括 C/C++、操作系统、计算机网络和数据结构。在嵌入式方向，会进一步细化到：中断机制、内存布局（栈/堆/全局区）、寄存器访问、volatile 语义、缓存一致性等。面试官不会只听定义，而是更关注理解深度。例如：为什么中断服务函数要尽量短为什么共享变量需要 volatile为什么不能在中断中做阻塞操作本质是...