快手二面(已挂版)

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

TimeLine3.22 投递3.26一面3.30 二面1. 实习2. kafka架构，broker,consumer,consumer group3. sql题  count(*),count(1),count(x),java题，程序栈帧4. vibe coding5. merge rebase6. mysql b+树，为什么不用二叉树7. java堆分区（年轻代，老年代）,为什么这么划分，为什么按照特定的比例划分8. 内存泄露9. merge rebase区别10. 判断回文串，一开始心想题目这么简单，写完后，说来个加强版，如果最多删除一个字符后还能是回文串吗写完之后提醒了一下有点bug改了一下写出来了，然后发现代码写的比较长，重构一下，提个方法出去，感觉好久没动的脑子突然转起来了，以比较优雅的方法提出去了反问：1. 做什么的：内部系统2. 做agent用python多吗,python java都用二面：1. 自我介绍2. 讲一下实习中遇到的难点3. 问了一些ai相关的，完全不会4. 手撕了一道二叉树的右视图，看了一眼说没问题不用运行了5. 到这才20分钟不到，然后开始反问，聊对ai的一些看法，组里的一些业务6. 感觉要凉，但是他又问了一句什么时候来实习，感觉这种大概率不能过，还给你点希望的面试真难受啊二面第二天上午约 4.2 hr面，许愿.....hr面完了，估计要泡池子，没变成录用评估，会不会挂在hr面

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

csig 腾讯云 暑期一二面面经：一面 50min实习经历括号对是否合法反问二面 40min实现一个高并发高可用的消息队列来完成生产者消费者模型实习经历是的，你没看错。全程无八股。年前的字节、快手，到这次的藤子，一个八股都没问过。说实话有点不习惯，以前背得滚瓜烂熟的HashMap、线程池、JVM调优，一个都没用上。如果不涉密，我已经想开个班把实习经历卖出去了。目前的情况：腾讯、字节，两个应用部门都不问八股。下周准备挑战私募和创业厂，看看那边还背不背八股。---给正在准备面试的同学一点参考：1. 八股不是没用，但优先级在下降大厂应用部门更看重你实际做过什么、能不能讲清楚项目中的决策和踩坑。背题能过简历关，但过不了面试关。2. 实习经历是新的“八股”现在面试官喜欢问：“你当时为什么这么设计？”“有没有别的方案？”“如果流量翻十倍怎么办？”建议把实习中的每一个细节都准备好，尤其是矛盾点、取舍、复盘。3. 不同公司、不同部门差别很大有的组还喜欢拷打基础，有的组全程聊项目。面之前可以多看看该部门的面经风向，别只背通用八股。4. 如果遇到全程聊项目的面试官，恭喜你说明他真想看你能不能干活。这时候把项目讲得有逻辑、有数据、有反思，比背一百道题都管用。最后：不是八股彻底死了，而是面试正在变回“聊天”而不是“考试”。祝大家都能遇到聊得来的面试官。