米哈游2026春招内推

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏