有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

学历是敲门砖，校招里很多大厂、国企的嵌入式岗，会用学历卡简历门槛，没有本科及以上学历，连面试机会都拿不到。但实习是硬通货，面试官会抠你做的STM32项目、外设驱动开发、RTOS移植这些实操经历，没实习经历，光靠学历很难通过技术面。对我们嵌入式方向来说，学历决定你能进什么级别的公司，实习决定你能不能拿到offer、能拿多少薪资。两者缺一不可

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent？AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统，不只是根据输入生成文本，而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比，普通模型更偏向一问一答，Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程，这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么？RAG 的核心是检索增强生成，重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索，再把检...

校招 offer， 目前拿到了乐信Java 开发岗，得物长沙 Java 开发岗，进去再分配部门，想问下怎么选择呢？乐信开了 18✖️（n +3） 公积金全额 6%，得物薪资较低，公积金 10k 的 7%。请问一下怎么选择呢？各位佬。求给一下具体的建议理由。