入职devops以后该怎么职业发展？

面试的时间线：5.09，投递简历5.11，邮件通知一面5.15，二面讲讲面试问了些什么吧一面：1.你的两个项目都是自己在哪找的资料学习的啊？2.怎么没有想着做开发，而是来做运维呢3.你的nginx是如何配置的，有没有做域名相关的配置4.假如你的域名无法进行访问了，你该如何进行排查5.如果报的是403或者502的错误，你该如何处理6.有没有部署过监控系统，你是如何监控你的服务的7.你的nginx有没有做健康检查，你根据什么来判断的8.用状态吗和端口去探查的话，区别在哪9.有用过ansible吗，做了些什么操作，主要是涉及哪些方面10.deployment和statefulset的区别在哪里11.CICD流水线是如何设计的12.EFK日志处理时，说说你配置哪些告警策略，然后以及面对频繁告警怎么处理的。13.Fluentd 对 Nginx 和应用日志进行什么结构化处理14.如果线上出现了一个故障，你要怎么处理？15.生产环境出现了一个比如说五百的报错，你要怎么处理？16.有没有对镜像做一些优化？比如说你的镜像比较大的话。你怎么又换你的 Docker 镜像？一面老哥问的蛮仔细，有些我回答不充分的，还会帮我补充，有时候还会给我一些提示，给一个爆赞二面：面试官和我闲聊了一会，聊了聊专业和一些课题，然后开始了面试流程1.在你的DevOps的体系建设中，从SaaS层你都是用了哪些东西？然后在这个PaaS层，你都是用什么把它和S层相结合起来？在SaaS层你做了哪些可以自动化让他们run，或者监控，或者是能够让它这个体系健康的运转，和修复和报警相关的事项。（这个问题一开始还没太听懂）2.你的服务是部署在自己的电脑，还是在一些云服务上面的啊3.K8S里面的Ingress你了解吗？你怎么使用的4.Nginx和Ingress的关系是啥？5.你这边像对于开发shell和python这块有什么项目经验或者是？6.让你用ai结合你的项目做一个根因分析，你都会让 AI 做什么？然后怎么去分析出根因？你都会做哪些事情？7.当你自己遇到你这套系统中的一个五百的错误的时候，你怎么去检查？8.一些相对复杂的 SQL 写过吗？9.搭建MySQL主从，你手动怎么配置？二面的面试官对项目的细节问的不太多，更多是从场景题来考察我，确实是把我问的有点汗流浃背了，这是从腾子之后有一个让我压力山大的面试官

服务端工程师，20分钟，面试官不开摄像头，全程问面试官准备好的问题，好在不算太偏，沟通还算顺利拷打项目：（没问附件简历上的，问了之前的一个项目），如何对接，大致架构，讲解运行任务实现拷打sql：主键索引唯一索引explain关键字join语句in关键字不用join如何实现关联查询子结果集较大如何查询拷打redis：数据结构如果要给用户活跃时间排序用什么结构存储黑名单token用什么结构延迟队列什么结构list结构的pop是弹出首元素还是尾元素问docker：讲了如何构建cicddocker composek8s：没了解过零散东西：oss文件重命名状态码401，201jwt如何拉黑token无反问感觉挺不错的，大部分都答上来了，没答上来的刚好积累了知识点。就是感觉都5月了还0offer，进3次二面了，很绝望，感觉hc越来越少，真的要完蛋了…

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 你有没有接触过自动化测试？了解哪些测试框架（Python 或其他语言）？2. 你在A公司做的 AI 平台整体是干什么的？3. 你说的孤儿资源清理具体是怎么实现的？4. 你是怎么判断一个资源是孤儿资源的？5. 这个过程是基于全量扫描，还是事件驱动？具体怎么做的？6. Watch 和数据库同步这一套是怎么设计的？有没有一致性问题？7. 你的事件处理链路是怎样的？有没有用 Kafka？为什么用 / 不用？8. 你在B公司做的 Agent 核心是做什么的？解决了什么问题？9. 这个 Agent 实际是在部署什么？是服务、脚本还是其他东西？10. Agent 是中心化部署还是每台机器一个？为什么这么设计？11. Agent 和 Jenkins 的关系是什么？谁负责调度，谁负责执行？12. Agent 的所有动作是不是最终都是通过 Jenkins 来执行的？13. Jenkins 执行完之后，怎么和 Agent 做状态同步或结果回传？14. 既然 Jenkins 本身就能做自动化，为什么还要做一个 Agent？15. 用户在 Jenkins 上最容易填错哪些参数？为什么？16. 能不能完全不让用户填参数，让系统自动完成？为什么做不到？17. 如果 Jenkins 已经可以完成这些事情，引入 Agent / AI 的价值在哪里？18. 如果让你设计一个自动拉日志的 Agent，你整体流程是怎样的？19. 有3台Linux机器，日志路径不统一，而且是二进制日志，需要解析，你怎么设计？20. IP/Port 固定，但 SSH 密码会随软件版本变化，这个你怎么处理？21. 不同业务的人要不同日志路径，你怎么做管理？22. 用户不愿意维护配置表，你怎么让用户输入，同时系统自动沉淀规则？23. 日志解析涉及不同格式、工具、版本，这一块怎么设计？24. 如果这个 Agent 要扩展到自动检测、排障、自动化能力，架构怎么演进？25. 在完全没有规范流程、系统很混乱的情况下，你怎么落地这个 Agent？手撕：第二大的数字，不能用既有函数。

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了