有木有好进点待遇还不错的量化或证券

华泰挂了 可能投的晚了,sre都有清华浙大上交佬   十分钟结束面试,面试官一副很吊的样子😅
广发没面试直接给了个实习,三周线上,感觉不靠谱
九坤投资  两轮笔试+面试+code test  梦中情司  马失前蹄了,哎,挂了。
启林投资 笔试+一面   面试感觉挺不错的  挂了
还有好几个量化的(佳期,思勰,千象)直接简历挂,幻方灵均好像没找到投递通道,也有要求实习三个月(聚宽)😂
想去做量化真滴难😢真后悔实习没直接进金融 #2023秋招# #量化数据岗# #证券#
全部评论
想问问九坤 SRE运维开发嘛?笔试考的啥呀~
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发布于 2023-06-30 16:41 上海
请问启林的笔试考什么了呀
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发布于 2023-02-09 13:55 美国
难 去年开始打算卷量化的泛滥成灾
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发布于 2022-11-11 12:53 广东
老哥最后去量化了嘛,有偿求教
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发布于 2024-04-01 17:37 上海
请问九坤的笔试面试都考了些啥?
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发布于 2023-02-03 10:24 福建
3# 【天王星数据科学集训营】 “天王星数据科学集训营”是仲阳天王星量化面向海内外计算机/软件/电子信息/物理/数学等硬核理工科专业的在校生设立的暑期专项实习计划,旨在培养学生数据编程,代码性能优化,时序机器学习的能力。 ● 技术跃层提升: 你将深度参与交易项目,熟知面向数据编程的设计理念,深度学习缓存友好编程、并行大数据计算以及高频时序数据统计等相关技术,进行高性能编程、高频时序数据实战。 ● 顶级导师带教: 华尔街顶级导师1对1的技术指导,带领你深耕每一个项目。同时,更会鼓励你所有基于客观实际的“奇思妙想”。我们拒绝”打杂式“实习,你所做的每一步都是实操。 ● 富于乐趣的工作: 扁平化结构、高效沟通的工作模式,拒绝无意义的内耗内卷。同时,我们为各位提供有竞争力的实习报酬、高端公寓住宿(日常500米直线通勤)以及多样工作餐和零食饮料下午茶。 岗位需求: ● 量化研究与交易类:量化交易员、中低频股票量化研究员、高频期货量化研究员…… ● 技术开发类:C++软件开发工程师、Python软件开发工程师 …… ● 技术运维支持类:运维工程师、数据中心系统工程师…… 工作地点:成都/上海 实习表现优异,可直通转正Offer 投递通道:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/uranus-research/54175
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发布于 2022-11-11 16:12 四川

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
语兴:那他为啥不用opus去改呢
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