先跟大家说个核心原则：AI岗面试，基础概念是入场券，工程落地能力是核心，业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题，本质上都是在判断：你能不能把AI技术落地到实际业务里，解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类，从基础到高阶，全覆盖拆解。一、基础概念类：100%会问，送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜，主要考察你对AI核心概念的理解，判断你有没有入了AI的门，绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？避坑点：别只说“模型说假话”，要讲清楚本质，还要分维度说原因，体现你的深度理解。满分思路：先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容，看似合理但...

最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识（如C++语法、数据结构等），二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看，面试官不会单纯考察“你知不知道”，而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发，然后逐步深入，延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说，二面有几个明显特点：更强调项目深挖（基本每个问题都可能引回项目）更关注资源受限场景下的设计能力（内存、性能、功耗）更看重工程思维（而不是单纯背八股）更容易出现连续追问（一问多延伸）因此准备二面时，不能只停留在背概念，而是需要做到：每一个知识点，都能结合实际场景说...