计算机研1有点迷茫

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好

三面1. 介绍一个你做的项目2. 自我介绍3. 你选择的 base 地是上海，你对工作地点有什么要求？能不能来北京？4. 你为什么不选择你以前的公司？5. 你觉得自己有什么不足/缺点吗？6. 你学习生活中遇到的最困难的一件事？7. 本科或研究生学习中的一门量化课程，用到的模型和方法，展开讲一下？8. 抖电现在是自建物流还是第三方物流？9. 你觉得抖电后续将会是什么运营方式（自营/类自营/第三方售卖）？你觉得会是出于什么考虑（用户/营收 or 其它）？10. 抖电类自营和第三方售卖的品类情况，为什么这么选择？11. 履约域的核心指标，以及该域对电商业务的重要性和价值（补充后是价格域+履约域)

📌 公司：中国移动咪咕（Migu）📌 岗位：前端开发实习生📅 面试轮次：一面（技术）🧠 被问问题如下：自我介绍 + 项目亮点展示（建议别照背简历，讲点细节）你用过Vue还是React？说说优缺点，项目中用的哪种？前端性能优化做过吗？有哪些策略？前后端如何联调？有没有遇到接口文档不清晰的情况？事件循环和微任务/宏任务的执行顺序？手写题：实现一个节流函数你用过哪些前端构建工具？Webpack有了解吗？反问环节我问了：组内代码风格统一怎么做的？面试官说：有代码规范文档+Prettier，提测前必须过。💬 小结：整体氛围还行，问得不算特别深但很贴近实战，建议提前准备好两个拿得出手的项目，尤其能体现你怎么解决问题的那种。

忘记全排列怎么写了，直接复制粘贴，人工全排列😅