1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

这周八轮面试，也算是耐面王了，解锁成就面试十连过，许愿字节 hr 面，球球了让我当节孝子3.9 字节一面 ： 广告架构与工程 （挂）3.14 腾讯一面 ： hr 业务线 （挂）3.25 字节一面 ： 巨量星图 （挂）4.9 腾讯一面 ： 腾讯广告 （挂）4.8 美团一面 ： 美团平台 - 地图绘制组 （过）4.14 tme 一面 ： q音业务线 （过）4.15 美团二面 ： 美团平台 - 地图绘制组 （过，第二天上午口头oc）4.16 虾皮一面 ： 供应链（上午面，下午过 ）4.16 tme 二面 ： q 音业务线 （面完一小时约三面）4.20 字节一面 ： 中国交易与广告 （秒过，约两小时后...