找实习记录

保研结束后,先玩了一个多月,到了11月,准备开始看看能不能找找日常实习。
然后在牛客,boss,实习僧上面投了很多,官网也投了,投的岗大概是cv,感知,大模型等。
bg是211本AI专业,保研去了bupt硕。
手上是一篇论文医学图像分割二作,两个小项目,还有ACM牌子。
最后入面:牛客cv岗,旷视感知,数坤cv医学图像分割,商汤cv医学图像分割,小米感知,美团决策规划,作业帮cv岗,科大讯飞cv脑科学。
然后拿到offer:牛客,数坤,小米。最后准备入职小米。
第一场面牛客cv岗,一开始AI面,然后二面直接聊了一会儿就给offer了,待遇是在深圳220/天,无房补,遂拒了。
第二场面旷视,这个给我打击很大,几乎把我问穿,代码让我写机器学习的代码我也不是很快,遂被拒。
第三场数坤,这个因为方向跟我简历非常吻合,因此我感觉有些地方答的不好,代码题也没写出来,但是最终给了offer,在北京250/天,无房补餐补,因为不想干医学影像分割这种传统cv方向了,遂拒了。
商汤的医学图像分割cv岗,入面了,但是没去面(被旷视打击到了),遂寄。
然后不想面了,去旅游了,在旅游途中接到小米电话,入面了。
然后面小米,一面代码面,先问c++python八股,然后写两个算法题,我凭借自己模糊的基础(之前给人上过c++python的语法课),答的还行,算法题是一道二分一道广搜,很easy拿下。
小米二面先问我简历上关于论文和机器学习的一些,然后拷打我线代和矩阵论还有机器学习的优化相关的问题,由于我保研成功之前备战过考研,复习了一遍线代微积分,所以有印象答上来了。然后代码题是多源bfs,一口气写完,面试官直接没让我调试样例表示算我过了。
最后等了两天拿到offer,不过HR问我能不能接受去planning决策规划方向,我表示接受,反正不是传统cv我都能接受。待遇是本科生待遇,base上海,5500+1500+695。
在面小米的时候也在投递简历,美团,作业帮和科大讯飞都让我入面,美团居然是280/天无房补在北京,感觉不如小米,拿到小米offer后遂不想面了,准备拒面,安心去小米实习了。

不过想问问,去小米实习的这个方向,大概率以后研究生毕业了也不会从事这个方向的岗位,这样的实习经历对我后续研2的时候找实习以及到时候秋招秋招的简历上应该还是有点帮助的吧?
可能准备到时候去找推广搜的岗位?大模型感觉研究生期间不会有相关论文估计也难卷的过别人,自动驾驶的感知和决策规划其实可以考虑,但是感觉除了这段实习之后,后续研究生期间也不会有论文和其他机遇去学习这个方向了,相比之下感觉推广搜是大多数人都是没论文的。有点迷茫,不过走一步算一步吧,多实习多学习准没错,研究生的科研方向是对就业没啥帮助了,全靠自己了。
全部评论
真强啊 脑子咋这么好使
1 回复 分享
发布于 2025-01-15 16:09 日本
为啥我在北京小米实习没有房补啊
点赞 回复 分享
发布于 2025-05-01 21:33 北京
牛客还有 cv?不知道这个网站招 cv 干啥
点赞 回复 分享
发布于 2025-02-25 12:07 山东
太强了,我是面一个挂一个😪
点赞 回复 分享
发布于 2025-01-14 00:24 湖南

相关推荐

上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
9
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务