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77苏
2020-11-21 09:26
北京理工大学 运营
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一起迎接北京初雪❄️🤗
牛油的日常生活
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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01-18 01:15
大连理工大学 算法工程师
让Ai变成你的牛马
ai编程已经是必然了,每天和ai一起工作至少6小时,明显感觉到Ai比人编程强很多,所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍!让ai当我的牛马,我的思考的深度大幅加深!
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2025-12-28 16:16
已编辑
清华大学 Java
26届java简历求拷打
打算全力参加春招了,简历也跟着目前的实习开始逐步更新,有没有佬帮看一下简历还需要怎么改。在现在的公司做了两个项目也收获了很多,产出偷了一点也了解些。
猫猫头猫头鹰:
不是,你这个已经很牛了我觉得如果每一个点都能扛得住拷打
机械人晒出你的简历
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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