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可滴滴
04-03 22:10
天津财经大学珠江学院 单片机
发布于北京
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2026-04-03
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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一、数据分析实习面试题 1. 自我介绍 & 岗位认知 简单做个自我介绍 你为什么想做数据分析? 你理解的数据分析实习是做什么的? 你觉得自己适合数据分析的优势是什么? 2. 技能基础(实习最常问) 会用哪些数据分析工具?(Excel/SQL/Python/BI) Excel 常用函数有哪些?vlookup/xlookup/pivot table 用过吗? SQL 会不会联表查询?left join 和 inner join 区别? 会不会用 group by、having、order by? Python 用过 pandas 做数据处理吗? 了解哪些基础统计指标?均值、中位数、...
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04-14 15:10
门头沟学院 Java
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1.工具调用率核心提高了15%,依赖的是什么手段?2.意图不太明确的时候,显著调用的是什么?3.命中率是用什么指标来衡量的?有线上数据吗?4.有去判断模型整体的一个准确率,以及token消耗量?5.有考虑过通过大语言模型进行二轮评估吗?6.agno框架和其他框架有什么区别?7.有了解过harness工程吗?8.整体的话有没有做什么编排调度?目前大多数ai coding的编排还是比较固定的,规划 生产 评估,有尝试完成这种编排吗?9.你觉得你们公司的场景适合这么做吗?10.context engineering长期记忆 短期记忆是怎么进行组织的?11.怎么保证记忆不会随着时间长期进行腐化?算法:...
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02-26 09:15
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04-14 18:23
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前两天刷公众号,看到了一个帖子,写如何入门AI工程师/Agent工程师,大概就是学习路径然后卖课这种,本来还想着学一学这碎片化的知识来着,结果点开一看,还是两年前的老一套:LangChain、LangGraph、React……也不是说这些没用吧,但是2026年了,随着OpenClaw、Claude Code这些有意思的小玩意的爆火,Agent开发的学习路径跟以前不太一样了。前面说的这些产品代表了Agent的最高水平,但它们内部的实现几乎看不到传统意义上的编排痕迹尤其是最近从产品经理的视角看很多新的工具或者产品,发现用过去的思维不太合适了0、过去的入门方式2024年的时候,可以说是大模型算法工程...
AI面试题目精讲
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