牛客后端AI面试

跟美团的AI面试不一样,不能换题的,而且它会根据简历针对性提问。

1. IPV4和IPV6在地址表示和网络设计上的区别?IPV6具体如何解决IPV4地址不足的问题?
2. 快速排序的基本思想?最坏情况时间复杂度?
3. Java HashMap怎么实现的?怎么存储键值对的?查找的时候怎么定位到具体值的?
4. 两个键的哈希值相同,但equals返回false,HashMap怎么处理的?
5. Java中的线程池?
6. 如何解决缓存击穿问题?使用逻辑过期方法时,缓存过期情况下如何确保后台线程能即时更新缓存数据?
7. InnoDB和MyISAM存储引擎的主要区别?InnoDB在事务管理中如何实现ACID特性?
8. 具体说说你项目里如何设计分库分表策略的?分片规则和分片键怎么选择的?
9. 针对sharding-jdbc按月分表的股票实时数据表,如何处理跨月查询,会不会有什么性能上的影响?
10. 假如跨表查询涉及的数据量非常大,有没有什么其他的优化措施?
11. 介绍团队合作项目,职责?过程中怎么与其他成员协作?

#牛客创作赏金赛##牛客面经##AI面试#
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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