大模型应用开发教程

有没有 uu 说一下大模型应用开发是投后端岗位还是算法岗位呢

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...

bg本硕9研一，但非科班，读研了之后才开始接触代码😷实验室现在的方向是大模型的垂直应用，基本无发顶会论文的机会，往届的师兄师姐也都是去做了前后端，无大模型岗位的求职经验😢但实验室也确实有大模型开发相关的一些技术栈，例如微调rag知识图谱等等，并且已有个比较成熟的项目当今大模型开发相关感觉是风口，但又不清楚招聘趋势以及要求，所以现在就在头疼Java和大模型方向怎么选？所以想求佬指点一下！😭而且孩子现在想抓紧点时间确定好方向，争取在暑假期间找一段日常实习所以就是想求问在有实习➕项目的前提下入行哪个方向会好些呢😔#大模型# #大模型算法工程师# #互联网# #Java# #牛客AI配图神器#

18min 电话面试相对而言问的简单，希望别挂【问题】 无风险利率是什么？大堂的工作内容简单介绍tranformer，self-attention机制是什么，qkv怎么计算，softmax的作用，mask-attn的作用和原理大模型应用开发工作内容问了毕业论文相关知识pca降维的数学原理，top-k中k的选择策略业务场景题: 现在给你一份净值报告，怎么构建agent去分析【反问】咱们的业务主要是？OCR文字识别和NLP语音识别