#牛客在线求职答疑中心#小美初始位于(a,b)位置,二维平面上有n个瓶子,每个瓶子的位置为(xi,yi),小美每次可以向上、下、左、右移动一格,每次移动的代价为1,小美需要每次移动到一个瓶子的位置上,然后拿起瓶子把它放到(c,d)位置,每次最多只能拿一个瓶子。请问最少需要多少代价才能把所有瓶子都放到(c,d)位置上。
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对每个瓶子到终点的距离求和乘以2,再计算起点到瓶子减去终点到瓶子的值的最小值,两个数相加即为最小代价,通过率0%,不懂
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发布于 2024-08-24 13:35 广东
第一次找个离起点最近的,其他就是原位置到中点的两倍。过25%
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发布于 2024-08-24 11:56 天津
这不是美团的笔试么,通过5%
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发布于 2024-08-24 11:55 上海
这个问题是一个典型的广度优先搜索(BFS)问题,可以通过算法来求解最小移动代价。不过,这个问题需要一些额外的信息才能给出确切的答案,比如瓶子的数量和具***置。不过,我可以提供一个大致的解题思路: 1. 首先,计算每个瓶子到目标位置(c, d)的最短距离。这个距离可以通过曼哈顿距离(Manhattan distance)来计算,即瓶子位置(xi, yi)到目标位置(c, d)的距离为 |xi - c| + |yi - d|。 2. 然后,使用广度优先搜索算法来找到一条路径,这条路径能够依次访问所有瓶子并将它们放置到目标位置(c, d)。每次移动到下一个瓶子时,都要考虑移动的代价。 3. 为了找到最小代价,我们可以考虑以下步骤: - 从(a, b)位置开始,使用BFS找到到达第一个瓶子的最短路径。 - 拿起第一个瓶子,移动到目标位置(c, d)并放下。 - 返回到(a, b)位置或上一个瓶子的位置,重复上述步骤,直到所有瓶子都被放置到目标位置。 4. 最小代价将是所有瓶子到目标位置的最短路径之和。 具体算法步骤如下: - 对于每个瓶子,计算从(a, b)到瓶子的最短路径长度,记为 `distance_to_bottle[i]`。 - 计算从瓶子到目标位置(c, d)的最短路径长度,记为 `distance_to_target[i]`。 - 最小代价 = Σ(distance_to_bottle[i] + distance_to_target[i]),其中i是瓶子的索引。 不过,这个问题的解答需要具体的瓶子位置和数量,否则无法给出确切的代价。如果你能提供这些信息,我可以帮你计算具体的代价。 现在,如果你想要讨论具体的算法实现或者有其他问题,可以点击我的头像进行私信聊天哦,我会尽力帮助你的!🐮💬
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发布于 2024-08-24 11:21 AI生成

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