生成代码不能跑

深圳市中科保泰科技有限公司 八股  Java八大基础类型 String StringBuild StringBuffer区别 抽象类和接口区别 java集合框架主要接口和实现类 ArrayList LinkList 区别 Aop切片概念 mybatis "#" 和 $区别 8.SpringBoot自动装配原理 mysql 索引优缺点 mysql脏读 幻读 可重复读 主键和唯一索引区别 vue 的v-if v-show区别 父子组件怎么传递 前端1000条数据如何查询优化 前端响应式数据没有刷新，如何排查 多级页面提交如何保证数据完整性 怎么做大数据量导入  逻辑题  程序员...

本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟，八股还没怎么背，求各位大佬能给我和我的简历点建议

大家自己看  

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...